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2018 年五大科技趋势联想E565@0NCD预测:区块链、笔记本电脑、三方在会晤后发表联合声明称:智能手机、交互和云计算

发布时间:2018/1/6 10:08:52内容来源:未知 点击:443次

自动化和人工智能在今年的应用中也有所增联想E565@0NCD加,但可能没有达到我们预期的规模。正如我们所料,自动化大多应用于聊天机器人,而大肆炒作的亚马逊无人机送货实验并没有比2016年进一步扩大,自动化普及的速度也没有进一步增加。同时,人工智能和所谓的“机器学习”却引起巨大轰动,尤其是在应用领域。

2017年是科技变革的一年。推特用户终于能发表超140字的内容,特斯拉Model3电动智能汽车市场反应良好。永恒之蓝勒索病毒成为历史上最具破坏性的网络攻击之一,由阿吉特 派领导的联邦通信委员会以3:2的结果废除了奥巴马时代的网络中立原则。

总而言之,这些预测都不算太坏,而且在某些情况下,我们可能已经超前了一些。现在,来看看2018年的五大科技趋势预测,希望这些预测更具有指导意义和价值。

有传言称,亚马逊正在为Alexa开发更多的位置感知平台三方在会晤后发表联合声明称:,其他公司可能也在研究类似的技术,我们也需要开始了。未来的智能设备将具有真正的智能,并在此种情境下使其本质上更有用。

智能家居在2017年终于开始起飞,而且确实像我们在2016年末预测的那样没有成为“智能中枢”。为什么呢?这要归咎于亚马逊。

编者按:科技的发展不单单是科技本身之事,它涉及风投、政策、用户等多种因素的综合影响。本文作者Ed Oswald在一文中讲述了他所观察并预测的2018年5大科技发展趋势,它们包括区块链、笔记本电脑、智能手机、交互和云计算等。

想一想,自动驾驶汽车需要在瞬间做出

何时转弯、何时停止或移动以避免危险时的决定。而当数据从车传输到中央服务器的时间区间中,有谁能够保证这种延迟不会导致事故的发生?当然无法保证。更好的方法是,车本身成为数据中心,在本地进行密集型计算并及时做出决策,同时将数据发挥中心服务器,为优化其他车辆的运行情况提供数ag6671.com据支持。同样的思路也适用于物联网设备,所有事物都可以在彼此的实际经验中总结学习,而不是在自身运行过程中使用超载通信网络。

这将会是一份巨大的工程,尤其是考虑到我们在云计算上投入了如此多的精力和物力。但是随着物联网设备数量的激增,我们需要找到一个更好的方式,让它们彼此在不占用所有可用宽带想靠吃黑巧克雪佛兰和凯迪拉克三的情况下进行ag900.cc通信。

另一个失误是我们之前预测人造肉会经历一场繁荣。尽管我们依旧很乐观,但是合成食品在2017年的发展仍然不尽如人意。但是,植物汉堡生产商Beyond Meat却在做出改变,并于2017年年底使其产品在美国全境的沃尔玛超市中上架。这是一个新的开端,但是距离人造肉成为餐桌上的主流还需要很长的路走。

这是一个大胆的预测,对吧?不过,事实听起来并没有那么疯狂。传统意义上,智能手机的理念是一种让人们保持联系的设备,而不只是传统的语言通话功陈伟霆迪丽热巴热恋即将公开政治能。面对人工智能和机器学习技术的发展,这种情况正在发生改变。

多亏了巨头之间的竞争,如今人们只需30美元就可以尽情享受智能支持:这个价格是2016年初费用的六分之一。同时“价格战”也巩固了现有市场份额长期存在的既定优势:这对于新进入者来说十分残酷。

随着制造商和软件开发商不断改进硬件和软件,我们已经习惯了智能手机和平板电脑所具备的长时间续航能力。但是笔记本电脑还存在一个缺陷,即在大多数情况下,它仍需要在一天的某个时间充电,除非一个人并不爱上网。对于该问题的解决正在进行,这使得笔记本电脑超长待机成为可能。

想象一下,拿起你的空果汁杯,说“Alexa,来一杯这个。”在你没有明确物理指示的前提下,Alexa已经了解你在看什么或者是拿着什么。而其他一些功能,例如基于个人的个性化定制已经成为可能,并会在2018年更加普及。

在此需求下,微软于2017年重新设计了Windows系统,使其于ARM技术更兼容。这与启动Windows RT(一种基于Windows的新操作系统)的效果不一样:代码将自动运行这些处理器,使得ARM服务器芯片支持的笔记本电脑广泛使用,尤其是使用高通骁龙835处理器。

当然,任何新产品的第一个版本总是很粗糙。虽然它很可能在2018年无法实现,但是骁龙845处理器由于比之前版本优化25%的功能和30%的显卡性能而受人关注。

要知道,它不仅仅如同“郁金香狂热”。无论比特币的价格是0还是5万美元,加密货币的基础,即被称为区块链的分布式分账类系统,将在未来的技术中占有一席之地。

尽管此种设备仍然可能被称为智能手机(smartphone),但是在2018年以后称其为有智慧的智能手机(intelligent phones)可能更合适。正如我们刚刚所提到,移动处理器的出现是为了处理人工智能技术。在2018年,数字化助手将会发挥更大作用,因为它们能够在你提出要求之前预测你的需求。

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